大数据处理流程的主要环节

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大数据处理流程的主要环节 
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 
 
一、数据收集  
在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用易搜采集软件爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。  
二、数据预处理  
大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系易搜采集器-万能免费网络爬虫软件_网页数据抓取工具_最新企业名录采集软件_最新企业名录搜索软件！
B2B数据采集：慧聪网名录采集｜阿里巴巴采集｜顺企网名录采集｜阿土伯名录采集｜云商网数据采集｜传众网等
分类信息网采集：百姓网数据采集｜58同城赶集数据采集｜本地通数据采集｜搜了网数据采集｜八方资源数据采集等
外贸数据采集：Alibaba｜EC21｜Ecplaza｜Everychina｜globrand｜globalsources｜Etradeasia｜Cantonfair等
地图商家采集：百度地图数据采集｜高德地图数据采集｜腾讯地图数据采集｜360地图数据采集｜最新企业名录采集等
团购类网站采集：大众点评网数据采集｜美团网数据采集｜淘宝网数据采集｜京东数据采集｜携程网数据采集等
所有数据非数据库提取，均为通过网站动态实时采集的最新数据！